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[5분 컷 이해] DRIT++: Image to image translation 리뷰 Image to image translation은 두 이미지 사이의 연관성을 학습하는 방법입니다. 보통은 1) 두 이미지의 짝을 지은 데이터가 가 구하기 어려워서 image to image을 하기 어렵고, 2) 한 이미지를 꼭 반드시 하나의 이미지에만 짝을 지을 필요가 없어 데이터 구성이 매우 어렵습니다. 위의 1), 2)의 예시인데, 이렇게 이미지를 짝을 지어야하는 경우에 이 데이터를 짝짓기도 어렵고, 짝을 짓더라도 다양한 경우가 많아서 golden standard로 짝을 지었다고 보장하기 어렵습니다.  방법론DRIT++은 2개의 임베딩을 나눠 만들어내는데, 1) domain invariant content space, 2) domain-specific attribute space 을 나눠 만들어냅니다.. 2024. 7. 15.
H&E이미지에서 상피세포 분류(Epithelium) 이해하기 상피조직의 세포층에 따른 분류단층 상피: Simple이라는 이름이 붙어짐다층 상피: stratified라는 이름이 붙어짐. 상피조직의 세포 형태(높이)에 따른 분류판상(비늘모양 판모양): squamous  (scale-, plate-like)라는 이름이 붙어짐 Cuboidal: 입방형. 가로세로가 보통 같은 모양.Columnar: 기둥형. 높은층 단층형 상피(Simple epithelia)Simple squamous epithelium: 단층(Simple)으로 이뤄진 낮은 크기(squamous)의 세포들로 이루어진 상피. 대부분의 신체에서 발견되고, 심장, 혈관, 림프관등에서 관찰됨. 핵은 납작하고 타원형으로 관찰됨 => 달걀처럼 행이보임. 보통 상피의 중앙에 핵이 있음.Simple cuboidal ep.. 2024. 7. 12.
TDLU (Terminal Ductal Lobular Unit) Human breast tissue소엽(Loublar): 여러 신체에서 볼 수 있는 구조적인 작은 단위. 보통 엽은 한자에서 "잎"을 의미하나 , 의학에서는 작은 구조적인 단위를 의미Mammary duct: Terminal ductal lobular unit(TDLU)로부터 모유가 나오는데 그 모유가 나오는 관을 Mammary duct라고함.Terminal Ductal Lobular Unit (TDLU): 유선(mammary duct)의 끝 부분에 위치하여 모유를 생산하는 작은 단위  Acini(Ductules, 소낭): 분비기관에서의 작은 구조적 단위. 분비세포로 이뤄져있는 구조 TDLUAcini (terminal ductules): 동글동글하고, 가운데 빈 공간(lumen)있는 구조물.Intralob.. 2024. 7. 12.
numpy array의 stride란? 요약딥러닝에서의 stride: 컨볼루션 연산에서 커널의 이동 범위를 나타냅니다.numpy 배열에서의 stride: 배열의 각 차원에서 다음 요소로 이동하기 위한 메모리 상의 바이트 수를 나타냅니다. 보통 딥러닝하시는 분들이면 딥러닝의 CNN layer에서 stride을 들어보셨을 텐데, numpy 에서의 stride가 어떤 개념인지 정리해보겠습니다.numpy 배열에서의 Stride: 배열의 각 차원에서 다음 요소로 이동하기 위한 메모리 상의 바이트 수numpy 배열에서의 stride는 메모리에서 다음 요소로 이동하기 위해 건너뛰어야 하는 바이트 수를 나타냅니다. numpy 배열은 연속된 메모리 블록을 사용하여 데이터를 저장하며, stride는 배열의 각 차원을 따라 이동할 때의 바이트 수를 지정합니다. .. 2024. 7. 10.
Domain generalization, Domain adaptation, stain normalization, stain augmentation 설명 Preliminaries IID(Independent and identical distributed) : 인공지능 알고리즘들은 IID로 소스/타깃 데이터에 대한 주요 가정을 합니다. 이 가정은 주로 2가지입니다 [1].독립성(Independence): 각 데이터 포인트가 서로 독립적이라는 것을 의미합니다. 즉, x1이 다른 x2에 영향을 미치지 않는 것을 의미합니다.동일 분포(identically distributed): 모든 데이터가 같은 확률분포에서 추출되었다는 것을 의미합니다.  즉 x1을 뽑든 x2을 뽑든, test data에서 x3을 뽑든 동일분포에서 나왔음을 가정합니다. 따라서, 데이터 셋이 통계적으로 유사한 통계량값을 가진다는 것을 의미합니다. Domain shift: training(sou.. 2024. 6. 21.
python with 구문 & context manager if else구문이 아닌, 구문에서의 else의 사용1. for - else 구문:for loop가 정상적으로 완료되면 else 구문이 실행됩니다. break으로 중단되는 경우 else 블록은 실행되지 않습니다.numbers = [1, 2, 3, 4, 5]for number in numbers: if number == 3: print("Found 3!") breakelse: print("3 is not in the list.") 2. try-except-else:try-except에서 예외가 발생하지 않을 때, else 블록이 실행됩니다.이거 왜 쓰냐는 질문이 종종있는데요. 아래의 예시를 들어보겠습니다. 아래의 try-except구문에서 FileNoteFoundErro.. 2024. 6. 19.

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