matthew's correlation coefficient loss1 [5분 컷 리뷰] Matthew's correlation coefficient loss 요약DICE loss에서 반영하지 못하는 background의 오분류를 패널티로 반영하기위한 손실함수. Confusion matrix의 요소들을 직접 사용하여 손실함수를 만듬. DICE vs MCC(Mattew's correlation coefficient, MCC)DICE loss을 사용하든, IoU(Jaccard loss)을 사용하든 둘 다 TN(True negative)에 대한 정보가 없습니다. 이 True Negative을 반영하기위해서, confusion matrix에서 각 요소를 아래와 같이 만듭니다. 즉, TP와 TN은 많이 맞추고, FP,FN은 적은 confusion matrix을 만들기를 바라며, 이를 정규화하기위한 분모로 만듭니다. 아래를 보면 각 요소들이 분모에 2번씩 사용됩니다. .. 2024. 7. 25. 이전 1 다음
