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FastAPI request body 로깅 요약 FastAPI middleware은 어플리케이션의 요청 및 응답처리과정중에 중간에 위치하여, 여러 작업을 수행할 수 있는 요청->동작 사이, 응답->동작사이에 여러 기능을 수행 주로 요청 및 응답을 변형하거나(예, 암호화), 인증, 로깅및 모니터링, 예외처리등을 수행. ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) 프로토콜을 따르는 웹 애플리케이션에서 비동기 요청을 처리하기 위해, request._receive속성에 설정하도록함 fastAPI의 미들웨어는 @app.middleware("http")와같이 함수위의 데코레이터로 사용가능합니다. async def set_body(request: Request, body: bytes) 함수는 원래 요청 객체에 바이트로 된 .. 2023. 10. 26.
[에러처리] conda: error: argument COMMAND: invalid choice: 'activate' conda 설치후 아래와 같은 에러가 발생 $ conda activate myenv usage: conda [-h] [--no-plugins] [-V] COMMAND ... conda: error: argument COMMAND: invalid choice: 'activate' (choose from 'clean', 'compare', 'config', 'create', 'info', 'init', 'install', 'list', 'notices', 'package', 'remove', 'uninstall', 'rename', 'run', 'search', 'update', 'upgrade', 'build', 'content-trust', 'convert', 'debug', 'develop', 'doc.. 2023. 10. 10.
[mlflow] child run id 조회하기 import mlflow from setting import parent_run_id mlflow.set_tracking_uri(TRACKING_URI) child_run_ids = list() for run in client.search_runs(experiment_ids=[6]): if "mlflow.parentRunId" not in run.data.tags: continue if run.data.tags["mlflow.parentRunId"] != parent_run_id: continue child_run_ids.append(run.info.run_id) 2023. 9. 25.
jupyter-notebook 라이브러리 자동 갱신 %load_ext autoreload %autoreload 2 2023. 8. 26.
[5분 컷 이해] edge detection(에지검출)과 영교차 이론 에지(edge) 에지(엣지, edge)은 서로 다른 물체의 경계면에 나타내는 경계선을 의미합니다. 이 경계 주변이 픽셀들의 분포를 생각해보면, 명암의 급격한 변화가 있게 됩니다. 아래의 강아지 사진을 보면, 강아지의 눈을 주변으로 경계는 명암차이가 극명합니다(Figure 1). 이러한 명암차이로, 흰색강아지털과 검은색 눈동자의 경계면을 사람도 인식할 수 있습니다. 에지 검출알고리즘은 이렇듯 명암차이가 극명하게 나는 지점을 추출하기 위한, 여러 연산자(+알고리즘)을 사용하는 것이 공통적입니다. 미분을 이용한 에지의 검출 에지의 검출은 명암변화가 급격히 일어나는 지점을 찾는 것이라고 했습니다. 수학적으로는 변화가 급격하게 일어나는 지점을 찾는 것은 미분을 이용합니다. 하지만, 디지털영상에서는 변화가 급격하게.. 2023. 8. 22.
[Step by Step] Github action으로 CD/CI 배포하기 (예제코드 포함) 이 포스팅은 GitHub Actions를 사용하여 이미지를 생성하고, Amazon Elastic Container Registry (ECR)에 업로드한 후, EC2 인스턴스에 배포하는 단계를 설명합니다. 이 과정은 크게 아래와 같이 이루어집니다. 개발자가 trigger: 개발자가 github에 코드를 commit / push 등 엑션을 하하고, 리포지토리에서 action trigger가 실행 Action에서 이미지 빌딩 및 푸시: github action에서 이미지 빌드: Dockerfile을 이용하여 이미지를 만들고, 만든 이미지를 ECR에 PUSH Actiond에서 SSH 접속 후 Pull 및 Run: Action에서 EC2인스턴스에 SSH로 접속하여, ECR에 올려져있는 이미지를 PULL 및 RUN.. 2023. 7. 31.

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