pathai 기술분석1 [5분 컷 리뷰] PULTO (PathAI) 학습 방법: 자기지도학습 방법, 데이터 1. 데이터 소스다양한 염색, 스캐너, 생물학적 오브젝트의 데이터셋을 구성했습니다. 공공데이터 뿐만아니라, 따로(Private)모은 데이터셋을 포함해서 총 158,852 Slide이미지를 구했습니다. 이 약 16만장의 이미지를 4개 종류의 Resolution으로 1억 9천만장의 패치를 얻었습니다. 장기 수: 50개 이상질환 그룹: 28종류 이상스캐너: 11종류배율: 20x, 40x 각조직 영역 검출(Tissue regions): ArtifactDetection라는 PathAI의 Fore/Background 이미지를 분리하는 로직을 넣었습니다. 전경만 뽑았구요. 외부로 공개되지 않았지만 오츄알고리즘 보다, 다양한 상황(스캐너/염색) 등에서 더 좋은 성능을 보인다고합니다.타일링(Tiling): 40x (0... 2024. 5. 27. 이전 1 다음
