MLOps 아키텍처1 [Fullstack DP 2021] ML 프로젝트 시 고려사항, 실패하는 이유 의외로 다른 IT 프로젝트와 달리, 특히 AI 프로젝트의 성공율이 15%정도라고 한다. 왜 15%밖에 안되는 것인가? 해당 보고서에는 아래와 같이 설명하고 있다. ML은 아직 리서치 단계(연구단계)의 작업들이다. 따라서, 애초에 프로젝트 시에 무조건 된다는 버려야 한다. 기술적을 불가능한 문제를 푸려고 한다. 프로덕션 단계를 고려하지 않는다. ML 프로젝트의 성공여부가 불분명하다. 팀 관리가 안된다. Lifecycle (생애주기) ML project의 생애주기는 ML 프로젝트에 각각 무엇이 수행될 수 있는지에 관한 내용이다. 크게는 프로젝트 계획하기-> 데이터 수집 및 라벨링 -> 모델 학습 및 디버깅 -> 모델 적용 및 테스트로 구분된다. 이 단계가 무조건 1, 2,3,4의 순차적인 단계로 실행되는 것.. 2022. 7. 25. 이전 1 다음
