In-context multiple instance learning1 In context MIL 2026.06.04 arXiv Motivation1. in-context learning의 필요성: 기존 병리 MIL에서는 WSI 하나를 bag, tile/patch embedding을 instance로 보고 slide-level label만으로 학습합니다. 문제는 실제 병리 데이터셋이 생각보다 작거나, organ/task마다 label 수가 적다는 점입니다. 예를 들어 rare cancer detection, 새로운 biomarker prediction, gastric biopsy에서 특정 grading task처럼 slide-level label은 있지만 수백 장 이하인 경우 ABMIL/TransMIL을 매번 학습하면 overfit, hyperparameter instability, seed vari.. 2026. 6. 29. 이전 1 다음
