dictionary learning 사전학습 설명1 Dictionary learning (사전학습) 이란? 적용분야 Dictionary learning의 필요성(motivation)“원자(atom)”라는 기저 벡터들의 희소 조합(sparse combination)으로 표현하는 기법입니다. 이때 ‘원자’들의 집합을 ‘사전(dictionary)’이라고 부릅니다. 다음은 Dictionary Learning의 주요 필요성입니다. 희소성(Sparsity)을 통한 효율적 표현데이터를 사전의 원자 몇 개만으로(= 소수의 계수만 사용) 표현할 수 있게 함으로써,압축, 복원(denoising), 특징 추출(feature extraction) 등에서 유리한 표현이 가능해집니다.즉, “중요한 정보만 남기고 불필요한 잡음이나 중복을 줄일 수 있다”는 것이 큰 장점입니다.기존 기저(예: PCA)보다 유연한 모델PCA(주성분분석)나 SVD 등.. 2025. 3. 12. 이전 1 다음