GAT 해석1 ICLR2018: Graph Attention networks (GATs) GAT(Graph attention network)은 생각보다 오래전에 나왔다. 2018 ICLR(International Conference Learning Representation)에 발표되어, 현재 인용수만해도 3,000이 넘는다. Key technical contribution 이전 그레프의 상태를 다음 그레프 상태에 Self-attention을 적용하여, 이전 그레프의 노드에 대한 다음 그레프의 노드의 중요도를 파악하는 것. 이를 attention coefficient 이라고함. Attention coefficient: 아래와 같이 $h_{i}$(i번재 상태에서의 특징값)을 $h_{j}$번째의 상태에서의 특징값에 대해서 self-attention함. 결국 다음의 식에 따라, self-atten.. 2021. 6. 17. 이전 1 다음