stain augmentation1 Domain generalization, Domain adaptation, stain normalization, stain augmentation 설명 Preliminaries IID(Independent and identical distributed) : 인공지능 알고리즘들은 IID로 소스/타깃 데이터에 대한 주요 가정을 합니다. 이 가정은 주로 2가지입니다 [1].독립성(Independence): 각 데이터 포인트가 서로 독립적이라는 것을 의미합니다. 즉, x1이 다른 x2에 영향을 미치지 않는 것을 의미합니다.동일 분포(identically distributed): 모든 데이터가 같은 확률분포에서 추출되었다는 것을 의미합니다. 즉 x1을 뽑든 x2을 뽑든, test data에서 x3을 뽑든 동일분포에서 나왔음을 가정합니다. 따라서, 데이터 셋이 통계적으로 유사한 통계량값을 가진다는 것을 의미합니다. Domain shift: training(sou.. 2024. 6. 21. 이전 1 다음
