quadruplet network 해석1 [5분 요약] A deep quadruplet network for person re-identification: 해석 요약 Quadruplet loss은 Triplet loss에서 같은 클레스끼리 더 응집할 수 있도록 제약을 추가한 손실함수이다. Quadruplet loss함수를 기반으로 딥러닝 네트워크를 만든 것이 Quadruplet loss이다. 이 Quadruplet loss을 이용하면 같은 클레스(Intra-class)는 더 응집력 있게 임베딩이 되며, 다른 클레스(Inter-class)끼리는 더 거리가 멀어지게 임베딩할 수 있게 학습을 한다. 또한 Quadruplet network에서는 학습을 더 잘할 수 있게, 이미 구별이 어려운 데이터포인터들을 먼저 학습할 수 있게하는 전략도 함께 구사한다(=어려운 문제를 잘 풀다보면 쉬운 문제를 잘 푸는 것과 같은 이치) Quadruplet loss Quadruplet l.. 2022. 6. 23. 이전 1 다음
