pytorch cyclic learning rate1 [5분 컷 리뷰] Cyclic learning rate 리뷰 및 사용법 요약Cyclic learning rate (CLR) 은 learning rate을 수동으로 조절해갈 필요없이, 자동으로 최적의 값을 찾는 과정의 스케쥴링입니다. CLR은 LearningRateReduceOnPlatue와 같이 감소하는 방향으로만 학습율을 조절하는 것이 아니라, 특정 영역에서 증감을 반복합니다. 그리고 이를 실험적으로 증명했습니다. Deep learning 에서의 Learning rate딥러닝의 파라미터 업데이트은 stochastic gradient descent로, 아래와 같은 식으로 학습합니다.$\theta^{t}=\theta^{t-1}-\epsilon_{t}\frac{\partial L}{\partial \theta}$L: 손실함수$\epsilon_{t}$: 학습문제는 학습률이 .. 2024. 5. 13. 이전 1 다음
