dice loss 미분1 [5분 컷 이해] DICE score의 미분 DICE 손실 함수(Dice Loss)는 Sørensen–Dice coefficient 라고도 불리며 주로 의료 영상 분석과 같은 분야에서 세그멘테이션 문제에 많이 사용됩니다. 이 손실 함수는 이진 분류 작업에서 두 샘플 집합의 유사도를 측정하기 위해 사용되며, 특히 불균형한 데이터셋에서 좋은 성능을 보입니다.DICE 계수는 두 샘플 집합의 유사도를 측정하는데 사용되며, 다음과 같이 정의됩니다:$DICE = \frac{2\times|X \cap Y|}{|X|+|Y|}$$|X \cap Y|$: 두 집합의 교집합의 크기입니다.|X|, |Y|: 각각 집합의 크기입니다. DICE 손실함수DICE 손실 함수는 1에서 DICE 계수를 뺀 값으로 정의됩니다. 이는 계수가 1에 가까울수록 손실이 작아지며, 예측과 .. 2024. 7. 17. 이전 1 다음