Vision Transformer해석1 [5분 컷 이해] ViT(Vision Transfomer)의 이해 요약 ViT(Vision Transofmer)은 자연어처리(NLP)분야에서는 성공적인 성능을 보이는 트랜스포머(Transfomer)을 컴퓨터 비전까지 적용하기에는 제한이 있어왔는데, 이를 시도한 사례이다. 트랜스포머에서 각 토큰을 임베딩하여 샐프 어텐션(Self-attention)하는 것과 같이, 각 토큰을 이미지로 생각하여 트랜스포머의 인코딩에 전달하는 것이 이 모델의 골자이다. 모델 아키텍처 설명 본문에서는 별 다른 수정없이(with the fewest posiible modification) NLP에 쓰이던 트랜스포머를 영상처리에도 쓸 수 있다고 소개한다. 그림은 아래와 같다. 큰 순서는 다음과 같다. 1) 이미지를 잘게 자른 패치(Patch)로 N개의 패치를 만든다. 2) 패치를 Flatten하게.. 2022. 10. 12. 이전 1 다음
