KNN vs Kmeans1 kNN model (k-Nearest neighbor model) KNN:비선형 기법. 지도학습기법. 결정 분계선(Decision boundary)을 정의하기위해서, 이 결정분계선이 피쳐들의 선형결합이어야 한다는 가정을 필요로 하지 않는다. 또한, 인스턴스 기반 학습(instance-based learning, memory-based learning)이기 때문에, 모수가 없다(주석 참고). 그렇기 때문에, 이전에는 아무런 학습 작업이 없고, 모형에 대한 아무런 파라미터가 없어서 게으른 학습(Lazy learning)이라고도 불린다. 따로 모집단을 추론하지 않고, 필요도 없으니 비모수적(non-parameteric) 인 방법이며 분류와, 회귀(regression)을 위한 방법이다. 또한 레이블이 있는 상태에서 분류를 하기 때문에, 지도학습모델이다. 레이블이 있는 상태에서.. 2019. 2. 13. 이전 1 다음
