의사결정나무1 Decision Tree (의사결정나무) 비선형 회귀 모델(상호작용모델)의 경우에는 만일 선형회귀식내에 다뤄야할 피쳐수가 너무 너무 많은경우에는 이러한 경우에 설명이 잘 되지 않는다. 비선형 회귀모델에서 이러한 방법을 대체할 수 있는 방법이 Partition이다. 이렇게 나누는 과정을 계속계속 나누다는 과정을 recursive partitioning이라고 부른다. 예측 나무는 나무를 이용하여 나누는 과정을 표현한다. 나무의 Terminal node와 leaves는 각 파티션의 한 부분을 의미한다. 위에서부터 각 x들이 어디에 속할지를 파악하기위해 root node부터 시작한다. 그리고 피쳐에 대해서 계속 질문을 해나가서면서 if else 형식으로 분류해 나간다. 또한 이러한 변수들은 모두가 같은 데이터타입의 형식이 아니어도된다. 어떤것은 연속형.. 2019. 2. 15. 이전 1 다음
