서포트 백터 머신1 SVM (Support Vector machine) 1980년대 이전에는 Linear한 방법으로만 학습을하고, 분류하는 것이 이루어졌다. 그 이후인 1980년대에는 비선형기법으로 Decision Tree와 NN을 이용하여 비선형인 방법을 이용하려고 했지만, 학습하는데 있어 local minima등이 해결이 안되어 모델에 제한이 있었다. 그이후 컴퓨터학습이론이 개발되면서 효율적으로 학습이가능한 비선형 머신러닝기법이 생겨났다. 앞에서 언급한것처럼, 1980년전에는 2차원에서는 선형방법은 데이터가 있을 때, Postive / Negative와 같이 두 분류로 결정된다. SVM은 유사하게 2차원에서의 선을 한 차원 더 올려서 3차원에서 plane 형태로 만들어거 분류하고자 하는게 가장 핵심적인 컨셉이다. SVM을 이해하기 위해서는 3가지의 개념을 이해해야하는데,.. 2019. 2. 23. 이전 1 다음
