비지도 학습1 머신러닝 모델 분류 구분하는 3가지 기준지도/비지도/준지도/강화 학습 온라인 학습 /배치 학습사례 기반 학습/ 모델 기반 학습 배치학습: 가용한 데이터를 모두 사용해서 훈련시킨 모델. 더 이상의 훈련이 진행되지 않고, 훈련은 주로 리소스를 많이 필요로 하기 때문에, 오프라인 학습이라고도 한다. 배치학습을 새롭게 업데이트 하려면, 이전에 훈련된 데이터를 포함하여 더 많은 데이터를 이용해서, 새롭게 모델을 학습시킨다음에 모델을 교체(replace)해야한다.온라인 학습데이터를 순차적으로 한 개씩 또는 Mini-batch라 불리는 작은 묶음 단위로 주입하여 훈련하는 시스템이다. 작은 단위씩 학습 되기 때문에, 학습에 들어가는 리소스가 적은 편이고, 데이터를 수집하고 모델이 들어가는만큼 바로 학습이 된다. 모델의 학습이 즉각적으로 .. 2019. 3. 12. 이전 1 다음